Tres Lecciones Clave para Comercializar la Inteligencia Artificial

Elena Digital López

En la reciente cumbre de marketing de producto en Ámsterdam, Mike Kolman de Salesforce compartió su experiencia sobre cómo llevar un producto impulsado por inteligencia artificial (IA) al mercado, una tarea que puede parecer desalentadora en un entorno donde la tecnología avanza a una velocidad vertiginosa.

Kolman dividió su presentación en varios segmentos clave: la evolución de la IA, el ciclo de la expectación de la IA, las razones por las que muchos proyectos de IA fracasan y tres aprendizajes esenciales para lanzar un producto de IA con éxito.

La evolución de la IA no ha pasado desapercibida. Durante aproximadamente 30 años, nos encontramos en la primera ola de la inteligencia artificial, centrada en la IA predictiva, la cual utiliza datos numéricos para generar predicciones simples. Desde 2022, con el lanzamiento del modelo 3.5 de ChatGPT, los términos «IA generativa» o «inteligencia artificial» se han vuelto omnipresentes, iniciando así la segunda ola. Esta etapa implica el uso del lenguaje natural para interactuar con grandes modelos de lenguaje y generar contenido nuevo.

Kolman destacó que ya estamos avanzando rápidamente hacia la tercera ola de IA, que se enfoca en la creación de agentes autónomos capaces de automatizar tareas. Previó que no pasará mucho tiempo antes de que lleguemos a una cuarta ola, la inteligencia artificial general, lo que evocó comparaciones con conceptos de ciencia ficción como «Terminator».

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Este tipo de conocimiento puede desbloquear el potencial de los especialistas en marketing de producto, alineando la teoría con la práctica y proporcionando recursos invaluables para navegar en el dinámico campo de la inteligencia artificial.

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